近几年来，税收信息化建设基本上是朝着一个方向前进的，那就是数据集中、系统整合。整合是数据集中基础上的整合，既包括数据整合，也包括业务整合和技术体系的整合。在“大集中”完成之后，税收信息化面临的命题有哪些，我们需要关注什么？

税收数据深度利用

所谓税收数据深度利用，就是在数据集中和系统整合的基础上，利用相关学科的原理、方法和模型，针对大量涉税数据，包括税务系统内部数据，也包括其他政府部门、企业、居民等外部数据，进行深入研究，发现事物的内在规律性，用于帮助税务部门做决策，改进工作，提高效率的分析活动。这样的活动就是税收数据的深度利用。换句话说，数据的丰富度、模型的应用水准、信息技术与系统的利用、以及应用研究的深度与广度都要比大集中之前有一种深化。显然，税收数据的深度利用将是实现数据大集中之后的一个必然的命题，也将是推动税务系统信息化建设从技术层面的数据大集中向与之相适应的税收业务的整合发展的主要动力。无论从哪一个角度看，税收数据产生无外乎税收管理部门通过税收制度和征管手段去规范和调节国家与纳税人之间的税收经济关系的活动当中。因此，税收数据的深度利用基本上可以定位在围绕税收与经济协调发展而进行的数据分析、围绕加强征管而进行的数据分析、围绕纳税服务而进行的数据分析这三个主要方向上，应用重点的是下述几方面：

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