内容提要：纳税评估选案的实质是风险识别与控制，体现的是信息管税中的大数据思维。这就要求税务机关在建立健全涉税信息数据库的基础上，探索机器学习算法，有效识别并遴选出疑点纳税人。本文对大数据思维在纳税评估选案建模中的应用进行探索，通过建立相应的模型，着力展现bp神经网络模型在纳税评估选案中的理论适用性。

关键词：大数据,纳税评估,选案,人工神经网络模型