当今世界，以智慧地球、物联网、云计算为代表的信息技术革命风起云涌，对税务机关依托信息技术手段加强税收征管提出了更高的要求。然而，目前我国的税收信息化水平还不高，尤其是税收数据质量管理存在着一定的问题。比如，数据采集的深度和广度不够、数据分析应用水平较低等，这些都制约着税收征管水平的提高。本文通过对税收数据质量管理方面存在问题的分析，借鉴国外先进经验，结合工作实际提出几点建议，以提高税收数据质量，为税收事业跨越式发展插上腾飞的翅膀。

一、税收数据管理中存在的主要问题

首先，数据采集环节缺乏科学统一管理。目前，数据采集主要通过征管系统采集、重点税源直报系统收集、个人所得税申报系统上报、税收管理员实地调研收集等渠道获取。这些采集途径存在如下问题：一是数据采集口径、标准不统一，给下一环节的数据利用带来难度；二是征管系统内数据采集项目不全，深度和广度不够，不利于进行有效的数据分析；三是由纳税人主动报送的数据对纳税人素质依赖较大，报送质量参差不齐；四是数据整合度不高，征管系统外的数据无法及时补充进入系统内，造成数据不全面；五是数据采集面窄，第三方共享数据不充分，因信息不对称导致征管漏洞；六是没有定期清理垃圾数据，不但占据了大量存储空间，也给数据正确利用埋下隐患。

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