涉税大数据具有数据量大、种类多、速度快和价值高的特征。通过对涉税数据的采集、聚合、分析、挖掘、预测与应用，有助于分析税务工作中存在的问题和薄弱环节，更前瞻、更精准地解决涉税问题。

目前，涉税大数据应用方兴未艾，但也存在一些问题，如征纳双方信息不对称、数据分析利用的广度深度不够等。此外，由于传统税务数据应用平台的功能设置大多按照特定使用对象进行设计，数据应用需要具备主题、分类和事项代码等专业知识的积累，使用者往往很难找到想要的数据；同时，由于传统数据应用平台主要是基于关系型的数据库，大多只能对数字、符号等“结构化数据”进行加工应用，对于图表、图像、视频、文字等“非结构化数据”或“半结构化数据”的利用率较低，这就需要引入大数据技术，建设大数据应用平台。

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