税收风险管理是税源专业化管理的核心。近年来，各地税务机关不断健全税收风险管理，行政效能和纳税遵从度显著提高。但随着改革的不断深入，税收风险管理在数据质量、体制机制、后续监管等方面存在的问题也逐渐显露。笔者认为，要从数据质量、模型建设、流程管理、技术支撑等方面着手，促进税收风险管理向纵深拓展。

加强数据质量管理。数据质量是风险管理的生命线，有效的风险管理必须依赖全面而可靠的数据，要努力提升数据质量，为风险管理深入推进提供全方位的数据支持。一是规范数据标准，统一采集标准、口径和程序，前置数据质量审核，把好数据入口关；二是过程控制，建立数据从采集、报送、审核到应用、维护全过程的质量控制，确保数据的真实性、有效性、一致性；三是保障安全，建立健全数据访问身份验证、权限管理及定期备份等安全制度，规范操作，做好病毒预防、入侵检测和数据保密工作；四是数据共享，实现数据一次采集，集中存储，共享使用；五是拓展数据来源，建立健全综合治税平台，全面采集纳税人和第三方涉税信息，依托网上办税服务厅、网络开票、信息交换平台以及对接企业erp系统或财务系统等手段，逐步实现各类涉税信息的全面实时采集。

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