中小企业增值税纳税评估模型的构建^（*）

内容提要：本文针对上海市某区386 个中小企业增值税纳税申报的15 个指标数据，采用随机森林回归（rfr）技术，逐次删除无法合理解释和低重要度指标，遴选出对企业增值税纳税情况有重要影响的6个评价指标，建立了中小企业增值税纳税评估rfr模型。与判别分析、支持向量机、广义回归神经网络和投影寻踪模型等相比，rfr模型建模样本的识别正确率最高，达到了100%，建模过程简捷，非常适合于中小企业的增值税纳税评估。对339个待判定纳税情况企业的分析结果表明，rfr模型具有很好的稳定性、泛化能力和可靠性。

关键词：中小企业,增值税,纳税评估,随机森林回归,评价指标