利用大数据思维建立新型税收征管机制，能够实现促进降低税收成本、提高纳税遵从和征管效能、保证执法规范和优化服务质量等目标。

房地产开发项目从立项到竣工，建设周期长、税收规模大、涉税环节多、税款计算复杂。在实际工作中，房地产业税收风险管理存在数据来源单一、信息获取迟滞、应对成本较高等问题。笔者认为，税务机关应建立房地产行业的税收大数据，通过科学规范的风险识别、风险应对，提高房地产企业的税法遵从度。

多维度获取涉税数据。税收风险管理的目的是为了提高纳税人的税法遵从度，这就需要获取多维度信息，交叉验证以提高风险识别准确性。将纳税人自助报送数据作为“自证”、税务人主动收集数据作为“取证”、第三方交换获取数据作为“他证”，从这三个渠道收集房地产项目的多元化涉税信息，并采用“计算机智能+ 人工干预”的方式，将各来源数据以房地产开发项目为基准进行关联匹配，形成严密的证据链条，构建全样本、整周期、多来源、高价值的房地产涉税大数据基础。

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