从互联网、物联网、云计算、区块链等新兴技术和利用第三方获取的信息数据每年海量递增，如何把这些宏观大数据精准运用到纳税服务、遵从管理、风险管理等微观具体税收治理环节，形成数据就是资源的共识、养成数据驱动管理的意识，指导税务机关实施有效风险管理，成为税务部门信息化时代提升税收治理能力的关键。笔者结合工作实际，对加强大数据微观应用提出一些建议。

一是优化征管流程。目前风险管理理念已深入人心，笔者认为，未来的征管流程必然是日常管理驱动向数据管理驱动转变，将征管目标数据化、数据结果任务化。建议以大数据微观应用思维优化具体征管流程，流程主要包括数据采集、定向分析、信息提取、专项情报、分类应对五个环节。具体来说，对大批量数据按规划的方向分析后，提取有用的数据形成征管信息，信息再与具体征管对象匹配形成专项征管情报，情报直接针对企业具体风险，选择合适应对策略就可以完成风险排除。这样，数据资源得到有机整合、有序传递和有效应用，体现了大数据到微观层面应用的全过程。

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