内容提要：本文采用时间序列的自回归移动平均模型（arma）对增值税销项税额进行预测。首先对原始数据作可视化显示，随后进行了取对数、差分和分解的平稳性检测，发现分解能使序列达到平稳性要求。将数据分解为残差、趋势和季节，通过白噪声检验，最后用加法模型得到原序列的预测序列。通过预测误差、白噪声检验以及均方误差（mse）、均方根误差（rmse）和r平方对模型进行评价。模型具有优良的性能，预测精度高，说明arma模型在增值税销项税额预测上具有良好的应用价值。

关键词：增值税,税收预测,销项税额,ARMA模型