内容提要：本文梳理了感知、认知、行为三类人工智能在税务咨询、风险甄别、流程再造等场景的应用进展，基于法学、行政学与行为干预理论剖析人工智能赋能税费征管的理论逻辑。本文认为，应用人工智能可以显著缓解税务部门和纳税人之间的信息不对称问题，维护程序正义，但也会导致算法“黑箱”以及责任空白等法律风险。为了防控上述风险，本文提出，在税费征管工作中要坚持税务人主体地位和人工智能“技术辅助”的原则，倡导人机协同、算法透明，构建覆盖事前准入、事中监控、事后救济的全生命周期监管体系，从感知智能赋能交互体验、认知智能赋能决策支持、行为智能赋能流程再造三个维度，形成人工智能赋能税费征管的操作路径，为税务领域应用人工智能提供制度方案与参考建议。

关键词：人工智能,税费征管,治理理论,行为干预

中图分类号：F810.42 文献标识码：A 文章编号：2095-6126(2026)02-0074-08