税务研究 2000年 第2期 税制建设

税收收入分月滚动预测模型

焦瑞进 上一篇 下一篇

滚动预测是预测近期活动发展态势常用的预测方法。按预测期间长度的变化与否来分类,有两种基本形式:一种是给定固定长度的预测期间的不断递推,来实现滚动预测,即预测期间总的长度根据需要是给定不变的,随着近期活动的完成,再加一个单位的预测期间继续向前预测。比如给定的预测长度是5个月,第一次的预测期是1—5月,待1月的活动完成后,第二次的预测期即为2—6月,以此类推,实现不断地滚动预测。另一种是预测期的终点是给定的,随着近期活动的不断实现,预测的期间也不断地缩短,在已实现数据的基础上修正预测参数,继续滚动预测其余期间的态势。

根据税收收入是按年度计划和考核的需要,选择第二种形式的预测较为合适。其基本思路和步骤是:(1)利用历史资料找出修正的税收收入的月分布曲线;(2)利用预测年度已实现的税收与修正曲线的数据相比,求出实现税收的增长系数;(3)利用实现税收增长系数与经济预期增长速度加权求出税收年度增长系数;(4)以税收年度增长系数乘以修正后的税收月分布曲线各月的税收,求出预测年度各月的税收;(5)每实现1个月的税收,对实现税收增长系数进行滚动调整,预测其余各月的税收,直至12月。

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