国际税收 2014年 第8期 税收实务

提升税收数据分析应用能力的关键要素

作者: 赵为民 谭荣华 单位:安徽大学经济学院 安徽 合肥 230601,中国人民大学财金学院 北京 100872 上一篇 下一篇

我国税务机关早在主要业务系统实现省级集中时,便开始了对税收数据分析应用工作的探索,至今已有十多年的历史。2009年,国家税务总局提出了“信息管税”的税收征管工作新思路;2013年7月,国家税务总局局长王军进一步要求税务机关“科学做好税收分析工作,着力服务经济社会发展”。各地税务部门围绕纳税人风险管理、纳税评估、税源监控等数据应用工作,较好地提升了税收征管能力,改善了纳税服务质量。但从总体上看,税收数据应用的广度和深度方面还远远不够,对税收工作的支撑与推动作用远未充分发挥。

税收数据分析应用目前采用的方法主要是经验式的,缺乏科学的理论指导,对统计模型和实现算法关注度不够,在技术路线和具体实践中尚有许多不合理处,本文主要针对当前税务机关重点开展的纳税人遵从风险管理、纳税评估等工作,基于统计学理论、机器智能理论,并结合多年的税收数据分析工作经验,对目前存在的问题进行了剖析,并提出相应的改进建议。

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