税务研究 2024年 第10期 税收管理

数据要素化背景下税收风险管理面临的挑战及应对*

作者: 王振宇 赵福顺 单位:辽宁大学经济学院,辽宁大学地方财政研究院 上一篇 下一篇

内容提要:数据要素化的快速发展,催生了一系列新的经济业态和商业模式,为传统税收风险管理带来了诸多机遇。但面对数据要素化背景下税收大数据形成的蓝海,现行税收风险管理工作面临现有税收数据资源无法满足需求、税收风险管理模式和分析体系受到冲击、数据安全隐患依然突出等诸多问题。新发展阶段,税收风险管理应立足税务实际,以数据收集各环节为关口、以生成式人工智能为驱动、以数据运用各阶段为节点,不断提升税收大数据质量、完善税收风险管理模式和体系、健全税收大数据安全管理制度机制,积极探索税收风险应对的有效路径。

关键词:数据要素化,税收风险管理,生成式人工智能,税收大数据


数据要素化的快速发展,催生了一系列新的经济业态和商业模式,为传统税收风险管理带来了诸多机遇。但面对数据要素化背景下税收大数据形成的蓝海,现行税收风险管理工作面临现有税收数据资源无法满足需求、税收风险管理模式和分析体系受到冲击、数据安全隐患依然突出等诸多问题。新发展阶段,税收风险管理应立足税务实际,以数据收集各环节为关口、以生成式人工智能为驱动、以数据运用各阶段为节点,不断提升税收大数据质量、完善税收风险管理模式和体系、健全税收大数据安全管理制度机制,积极探索税收风险应对的有效路径。

>>阅读全文