当前，人工智能（AI）正以前所未有的速度演进，从被动响应的大语言模型，升级为能自主跨系统操作的AI Agent。在构建新型“管户＋管事”税源费源管理模式的过程中，“税务干部+AI”的“人机结合”战术会从哪些维度重塑税务工作流，为基层税源管理破解困局、赋能增效？本文试从如下角度加以探讨。

基层税源管理面临的现实困境

基层税务机关是税务工作的主战场，承担着大部分的税费征管任务，也是服务纳税人缴费人的“第一线”。随着新产业、新业态、新模式不断涌现，传统的税源费源管理模式已难以适应新形势的要求。当前，基层税源管理主要面临以下困境：一是“人少事多”矛盾日益凸显。在经营主体数量大幅攀升的情况下，基层税务干部人均管户数量逐渐增加，部分地区人均管户量甚至超千户。有限的人力资源与激增的任务量之间的矛盾，易导致基层税务干部疲于应对，难以实现精细化管理。二是税源底数清晰度待加强。传统的税源管理主要依赖纳税人自行申报和税务机关下户巡查，基层征管人员难以全面准确掌握纳税人的生产经营情况。特别是对新兴业态、跨区域经营者、自然人等，管理难度更大，容易形成征管盲区。三是风险管理精准度待加强。传统的风险防控主要依靠人工经验和指标比对，风险管理精准度和应对成效不足，不仅增加了纳税人和基层税务干部的负担，也加大了精准打击智能化、隐蔽性税收违法行为的难度。四是执法规范性待提升。基层税务干部业务水平参差不齐，对税收法律法规的理解和适用存在一定差异，易出现执法程序瑕疵、“同案不同罚”等问题，而传统的执法监督存在滞后性，难以及时发现和纠正执法过错。

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