人工智能处理涉税数据的范式转型与风险因应^*

内容提要：人工智能（AI）处理涉税数据正经历应用范式、产出范式、认知范式与人机关系的全方位转型，引发风险场域从封闭走向联通、算法偏见从显性转为隐性、信息失真从误差变为伪造、问责体系从权责明晰陷入归责模糊等风险演变，冲击税收法治秩序与纳税人权利保护边界，对现行治理框架构成系统性挑战。因应上述风险与挑战，本文认为，应借助《中华人民共和国税收征收管理法》修订的契机，积极推动构建涉税数据可信安全空间、创新算法透明与评估备案机制、明确“人在回路”模式、重塑人机协同权责边界，搭建融预防、监测、响应于一体的全链条治理体系，保障“以数治税”背景下涉税人工智能应用始终服务于税收公平正义的价值目标。

关键词：人工智能,涉税数据,税收风险,税收征管,数字化转型