税务研究 2026年 第10期 税制改革

大语言模型赋能平台企业税务合规:现实挑战、技术机理与风险治理

◎ 陈宇豪 上一篇 下一篇

内容提要:大语言模型与平台企业税务合规的融合,是“人工智能+”行动赋能税务治理的重要体现。当前平台企业面临税务法规动态迭代与涉税数据多元异构等挑战,制约了税法适用的精准度与计税依据的完整性。依托大语言模型,构建“动态税法匹配引擎”与“全景税务数据基座”,进而形成协同支撑的“智能税务应用集群”,可提升税收法规的实时同步与智能适用能力,优化计税依据的贯通一致与智能关联水平,从而驱动税收遵从自动化、税务风控智能化与税务服务个性化,为税务合规全链路升级提供技术支撑。然而,大语言模型的赋能过程也伴生风险,对平台企业的纳税义务履行、依法合规运营及法律责任界定产生冲击。为此,应从风险治理视角,建立全域涉税数据安全防护、三维税务决策约束机制与人机协同税务合规防御,保障平台企业实现智能税务合规。

关键词:大语言模型,平台企业,税务合规,税收治理,风险防控


大语言模型与平台企业税务合规的融合,是“人工智能+”行动赋能税务治理的重要体现。当前平台企业面临税务法规动态迭代与涉税数据多元异构等挑战,制约了税法适用的精准度与计税依据的完整性。依托大语言模型,构建“动态税法匹配引擎”与“全景税务数据基座”,进而形成协同支撑的“智能税务应用集群”,可提升税收法规的实时同步与智能适用能力,优化计税依据的贯通一致与智能关联水平,从而驱动税收遵从自动化、税务风控智能化与税务服务个性化,为税务合规全链路升级提供技术支撑。然而,大语言模型的赋能过程也伴生风险,对平台企业的纳税义务履行、依法合规运营及法律责任界定产生冲击。为此,应从风险治理视角,建立全域涉税数据安全防护、三维税务决策约束机制与人机协同税务合规防御,保障平台企业实现智能税务合规。

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